煤矿用纵向撕裂检测厂承诺守信「山西慧达」

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输送带纵向撕裂煤矿用纵向撕裂检测厂—作为计算机视觉图像分析图像理解研究的经典难题图像分割目前可以分为三大类型即阈值分割区域分割边缘分割。边缘分割首先探测局部不连续性，然后形成边界；基于区域的分割将具有同类属性的区域连接起来形成边界；而基于阈值的分割通过设置阈值来区分物体与背景。基于阈值的分割具有简单的特点，由于不需要图像的先验知识而适合应用于模式识别的无监督决策。目前尽管在国内外有种类繁多的图像分割算法，可皮带撕裂检测是迄今为止没有一个统一有效普遍适用的图像分割算法。本文采用的输送带图像分割的方法是阈值图像分割法。

输送带纵向撕裂检测嵌入法。这种方法通常是采用在皮带中或是皮带表面预埋设金属导线线圈磁性物质或是某种导电导磁材料等方法，检测设备通过监测皮带中预埋物的完整性来判断皮带是否发生纵向撕裂。其中，比较典型的应用是美国Goodrich公司生产的金属线圈型。其构造是，在输送带的底层每隔20米，把一组金属线圈横向放置在带芯内，在靠近皮带地方的两侧分别装有电磁波发射和接收装置。

当皮带跑偏达到一定程度时，皮带会触发用于防偏的急停装置，造成作业系统停机，影响生产进程；造成设备主要部件的非正常损坏；容易形成安全隐患；由于皮带严重跑偏，造成皮带翻卷物料，致使皮带单侧受力超过皮带纵向拉断力，从而引起皮带横向撕裂等安全隐患，因此皮带跑偏的及时发现及处理显的极为重要。